Нов метод, базиран на изкуствен интелект, ускорява откриването на свръхпроводници от месеци до минути
Изследователи от университета „ Емъри “ и Йейлския университет показаха нов способ, който употребява изкуствен интелект, с цел да понижи времето, належащо за разкриване на комплицираните квантови етапи в материалите, от месеци на минути. Това може доста да форсира проучванията на квантовите материали, изключително на нискоразмерните свръхпроводници, които могат да организират електричество без загуба на сила.
Традиционните способи за проучване на такива материали срещат съществени компликации заради комплицираните взаимоотношения сред частиците и непредсказуемите флуктуации. Така да вземем за пример, с цел да дефинират точката на преход към свръхпроводящо положение, учените нормално проучват енергийната разлика – параметър, който постоянно губи значение в системите със мощни квантови флуктуации. Новият метод употребява машинно образование за разбор на спектралните данни, което разрешава бързо и тъкмо установяване на фазовите преходи даже при лимитирани пробни данни.
За да обучат модела, учените са употребявали симулации, генериращи огромни количества данни, които по-късно са допълнили с пробни измервания. Това е сходно на образованието на самостоятелните коли: моделите първо се тестват във виртуална среда, а по-късно се ползват в действителни условия. В резултат на това методът може да разпознава основните характерности на фазовите преходи даже от единични спектрални фотоси.
Тестването на метода върху купрати – материали, известни със своите високотемпературни свръхпроводими свойства – сподели акуратност от към 98%. Това проправя пътя за по-бързо и мащабируемо търсене на нови квантови материали, което може да докара до пробив в енергетиката, електрониката и компютърните технологии. Учените се надяват, че работата им ще бъде значима стъпка към основаването на материали, способни да реализират свръхпроводимост при стайна температура.
