Изкуствен интелект ще позволи на пожарникарите да избегнат рискове за

Изкуствен разсъдък ще разреши на пожарникарите да избегнат опасности за живота си
(снимка: NIST)

Лумването на пожар е доста рисково събитие, при което всички открити горими материали в дадена затворена зона съвсем по едно и също време се възпламеняват. Благодарение на нова система, основана на изкуствен интелект (AI), пожарникарите ще могат да получават предизвестия, когато идното пламване е неизбежно и би трябвало да се изтеглят.

Обикновено лумването се случва, когато пожарът докара до повишаване на температурата в затворено пространство до към 593ºC – това е приблизителната температура на самозапалване на най-често употребяваните органични материали. В резултат на това, те ненадейно пламват и отделят запалими газове. Възпламеняването се случва почти едновременно, даже в случай че материалите не са били в директен контакт с пламъка.

Излишно е да се загатва, че пожарникарите не би трябвало да са в горящата постройка, когато настъпи миг на пламване. Като се имат поради хаосът и лимитираната видимост в горящите структури, за експертите може да е мъчно да виждат забележимите предупредителни знаци за идното пламване. Вярно, че доста здания са оборудвани с топлинни датчици, само че устройствата нормално стопират да работят при температура към 150ºC.

Ето къде може да се намеси P-Flash – „ Модел за прогнозиране за пламване ”. Проектиран от учени в американския (NIST), методът употребява логаритми за машинно образование, подготвени посредством 4033 разнообразни компютърни симулации на пламнал дом с три спални, едноетажен, в жанр „ ранчо ”. В множеството щати на Съединени американски щати това е най-често срещаният вид къща.
още по тематиката
P-Flash дава 86% акуратност при прогнозиране на лумвания една минута преди да се случат. Освен това, когато е по-малко прецизен, нормално ги предсказва за по-рано… което явно е по-добре, в сравнение с да ги предсказва за по-късно.

Системата е тествана и с действителни данни от 13 действителни пожара, които са съзнателно запалени в тестова еднофамилна къща. P-Flash остава прецизен в случаите, когато огънят произлиза от открита зона като дневната, само че е доста по-малко прецизен, когато пожарът е почнал в затворени пространства. Това може да се дължи на обстоятелството, че когато пожарите в началото „ се задържат ” в такива пространства, температурите се покачват непредсказуемо.

Въпреки този минус, учените считат, че откакто бъде доразвит, P-Flash въпреки всичко ще може да се трансформира в скъп инструмент при гасенето на пожари. Като комбинира данните на топлинните сензори в домовете в действително време с информация за променливи като неговите строителни материали, системата може да издава предизвестия за пожарникарите, които другояче може да не са наясно, че следва лумването.