Изкуствен интелект засича сърдечни проблеми в ранна фаза
Нов метод за идентифициране на положение, което води до погрешен сърдечен темп евентуално е открит от изкуствен интелект, оповестява БНР.
Атриалната фибрилация (предсърдно мъждене, аритмия) визира един милион души във Англия и усилва риска от удар и дълготрайни сърдечни проблеми. Обикновено е елементарно да се направи диагноза, когато сърцето бие погрешно, само че не и когато се върне към естествения темп.
Компютърно моделиране в „ Майо клиник “ в Съединени американски щати може да е разпознало знаци, които сочат към предходни аномалии.
Изследователите декларират, че са на прекомерно ранен стадий в изследванията си, само че имат вяра, че системата може да докара до ранно и по-лесно засичане на казуса и по този начин пациентите да получат вярно лекуване, което ще удължи живота им.
Атриалната фибрилация (предсърдно мъждене, аритмия) визира един милион души във Англия и усилва риска от удар и дълготрайни сърдечни проблеми. Обикновено е елементарно да се направи диагноза, когато сърцето бие погрешно, само че не и когато се върне към естествения темп.
Компютърно моделиране в „ Майо клиник “ в Съединени американски щати може да е разпознало знаци, които сочат към предходни аномалии.
Изследователите декларират, че са на прекомерно ранен стадий в изследванията си, само че имат вяра, че системата може да докара до ранно и по-лесно засичане на казуса и по този начин пациентите да получат вярно лекуване, което ще удължи живота им.
Източник: novini.bg
КОМЕНТАРИ