Илюстрация Увеличаване Автор: Konica Minolta Смаляване Konica Minolta е свързвана

...
Илюстрация Увеличаване Автор: Konica Minolta Смаляване Konica Minolta е свързвана
Коментари Харесай

Камерите за видеонаблюдение вече предлагат много повече от защита на обектите

Илюстрация
Увеличаване
Автор: Konica Minolta Смаляване

Konica Minolta е свързвана най-много с решенията си за щемпел и електронни документи. Компанията обаче следи развиването на пазара и потребностите на клиентите си и в други сфери. През 2016 година тя придобива мажоритарен дял от немската компания Mobotix, която създава интелигентни решения за видеонаблюдение и ги прибавя към своето портфолио. Антон Крантев, управител " Бизнес развиване интелигентни видео решения " в Коника Минолта България споделя повече за тях.

Абонирайте се за Капитал Четете безкрайно и подкрепяте напъните ни да пишем по значимите тематики Камерите в комерсиалните обекти са свързвани най-много със сигурността, само че с помощта на новите технологии, стават потребни за от ден на ден разнородни действия. Какви са те?
Съвременните камери, които се употребяват всеобщо, разполагат с цифрово изображение с висока резолюция. Това разрешава генерираният от тях сигнал да бъде употребен освен за потребностите на сигурността, само че и да бъдат извлечени доста забавни данни. Те могат да бъдат обработени и да се употребяват от други отдели. Например маркетингова информация като статистически данни за брой консуматори, натовареност на избрани зони в даден обект и други
Така една IP камера прави две функционалности – записва и извършва функционалността за сигурност, само че и генерира спомагателни данни. Двете действия не си пречат една на друга.

Как видео решенията, предлагани от Konica Minolta осъществят това в елементи?
Предлаганите решения са неповторими по няколко аргументи даже постоянно ги назовавам " компютри с очи ". Всяка камера има личен процесор, RAM, вътрешна памет, модифицирана операционна система Linux и са самостоятелни IoT устройства. Те могат да работят дружно с други електронни устройства, да си взаимодействат с тях, да взимат решения и да ръководят други устройства.

Камерите работят с децентрализирана архитектура. Те нямат потребност от мрежово записващо устройство, така наречен NVR и/или DVR. Тези устройства са наложителни за обичайните камери, само че камерите Mobotix могат да работят сами за себе си. На една такава камера ѝ би трябвало само съгласуваност, освен това може да не е непрекъсната. Камерата може да записва и единствено при нужда да изпраща информацията.
Самите камери могат да взимат решения. Вградените датчици и аналитици в тези " компютри с очи " събират данни от друго естество. Например данни за брой гости, забавни зони в обект и други Могат да засичат нетипично или нежелано държание на хора.

Можем да си представим един огромен търговски обект с разпознат вход и разпознат излаз, т.е. влизаш от едно място, а излизаш от друго. Един подобен аналитик може да засече погрешно придвижване на клиент, който се пробва да излезе от входа и незабавно да сигнализира охранителите, шефа или да изпрати уведомяване по имейл да вземем за пример. Самата камера може да генерира и звуков сигнал, който да предизвести хипотетичния причинител на това нарушаване и да го спре.

Друг образец е, че камерата може да дефинира скоростта на придвижване на един човек и да подаде сигнал, в случай че той се затича или просто внезапно промени скоростта си на придвижване. Такова придвижване може да се разпознава като хипотетичен причинител на нарушаване. В банка да вземем за пример посетителите и чиновниците не би трябвало да тичат, тъй че това незабавно ще разсъни подозрение. Камерата може да засече това и да сигнализира на няколко равнища, даже може да се обади на тел. 112.

Как се случва подаването на сигнал на тел. 112?
Могат да бъдат заложени авансово параметри и записани гласови известия. Те оповестяват какво е събитието, от какво естество е и от кой обект е позвъняването.

Новото потомство на камерите Mobotix разполага и с още по-добри аналитици, датчици и приложения, които употребяват изкуствен интелект, Deep Learning и взимат решения, основани на невронни мрежи. Така една камера може да разпознава и разпознава лица. Може да разграничава техния пол, страсти и даже да прави категоризация въз основата на вида и цвета на облеклата им. Може да се разграничават животни, коли, изоставени куфарчета, нетипични скупчвания и даже човек, който е изпаднал в неволя.
Камерата може да засича пушек или пожар без спомагателни термални датчици. Тя и нейните аналитици могат да извлекат това от изображение с висока резолюция.

Как се ръководи всичко това от потребителя?
Той може да избира кои функционалности са нужни за неговите цели и решения. Нашите специалисти оказват помощ в дефинирането на това, както и в конфигурацията на камерите, с цел да дават допустимо най-точен резултат.

Резултатът се получава под формата на отчети в друг тип. Например табличен с съответни числа за броя на визитите в обекта, интензивността на часовите зони и така нататък Това ще разреши на клиента да ръководи обекта си по-добре, да усъвършенства броя чиновници за даден час и други

Камерите и софтуерът са настроени по този начин, че да генерират подготвен резултат, който да бъде употребен от клиентите, без потребност от спомагателни знания в тази сфера. Към тях има и безвъзмезден програмен продукт, който също разрешава ревизиране и ръководство на резултатите.

Лицевото различаване е деликатна тематика в Общия правилник за отбрана на персоналните данни (GDPR) в границите на Европейски Съюз. Как е решена тя при тези умни камери?
Това е забавна тематика, като тя е решена доста елементарно. Технологиите за лицево различаване, които използваме, съхраняват единствено статистическата информация за единица разпознато лице. Данните, които се съхраняват, не съдържат нищо, което да може да ги свърже с съответно лице. По смисъла на GDPR това не са персонални данни. Това да вземем за пример е възраст, пол и цвят на облеклата. Няма фотография на разположение. Въпреки това ползвателят получава всички изгоди на системата, само че е предпазен и изцяло съчетаем с условията на GDPR.

Има и опция да се разпознават лица посредством авансово въведена база данни с техни фотоси. Това става с тяхното познание и разрешение. Например компании, които управляват работното време на чиновниците си по този метод. Системата разполага с всички нужни софтуерни средства за обработка, предпазване и заличаване на записите.

Можем да си представим и друго. Например музей, в който има скъпи експонати. Може да бъде дефинирана функционалност, която да разпознава неналичието на експонат и сега на изгубването му, да подвига тревога и/или да запази лицата, които са наоколо до обекта към този миг. Тези лица могат да влязат автоматизирано в черен лист и при появяването им на друго място, да бъдат сигнализирани нужните органи.

При състояние, че камерите са независими, по какъв начин се синхронизират при обект, където са голям брой камери?
Всяка камера е устройство, което работи единствено за себе си, само че са и част от по-голямо цяло. Те могат да споделят една с друга. Една камера може да дава информация на друга и да взима данни от трета. Те си взаимодействат.

Наскоро реализирахме план, в който трябваше да се засичат извършители в частен парцел. Когато се засече извършител, трябваше да се включи осветлението в зоната, където е засечен той и да се включи друга, преносима камера, която да се насочи към това място и да усили изображението. Всичко това става автоматизирано, без потребност от човешка интервенция.

Как се обезпечава отбраната на данните и камерите като устройства?
Това е една доста значима тематика, която при доста производители е оставена на назад във времето. За страдание, това е известно на хакерите. Когато някой хакер се пробва да доближи данните на една компания, той търси най-слабото звено в една мрежа. Най-често това са камерите за видеонаблюдение. При тях не се залага доста на сигурността и хакерите употребяват това, не с цел да вземат данните от камерите, а посредством тях да влязат в цялата мрежа на клиента.

Затова ние поставяме доста старания в тази посока. Можем да се похвалим с няколко документа за сигурност, и че до този миг нямаме " пробити " камери или мрежова система. Много държим на сигурността и сме горди с високия коефициент на отбрана на нашите устройства.

Важно е да кажем, че услугата е цялостна. Тя не е единствено камерите, а включва проучване на обекта, дефиниране на софтуерното решение, което ще взема решение казуса на клиента. Най-често клиентите ни търсят, когато желаят да решат някой проблем или да автоматизират развой. В услугата ни е включена подготовка, правене на план, доставка на съоръжение, монтаж, настройка, обслужване и поддръжка. Има и опция за удължение на гаранцията до 8 години. Коефициенът какъв брой време работи една камера, преди да даде недостатък или проблем, приблизително е 80 000 часа или малко над 9 години.

За кого са подобаващи тези решения?
Видео решенията на Konica Minolta са подобаващи както за огромни корпорации, по този начин и за дребни компании. Имаме клиенти, които употребяват единствено по една или две наши камери. Мога да дам и образец с клиенти, които имат към този момент осъществени системи за видеонаблюдение, само че в следствие се появява по-специфична потребност, която решаваме единствено с една или две спомагателни камери. Решенията са гъвкави и подобаващи за най-различни клиенти и техните потребности.
Източник: capital.bg

СПОДЕЛИ СТАТИЯТА


Промоции

КОМЕНТАРИ
НАПИШИ КОМЕНТАР